66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có kích thước khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tóm tắt nội dung.
66B được xây dựng trên kiến trúc transformer và được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng, từ sách đến dữ liệu web, nhằm tối ưu khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên. Quá trình huấn luyện yêu cầu tài nguyên tính toán lớn và quản trị dữ liệu cẩn thận nhằm giảm thiên vị và sai lệch kết quả.
Đồng thời, các kỹ thuật an toàn và đánh giá mô hình đóng vai trò quan trọng, giúp giảm nguy cơ phát ra nội dung gây hại và cải thiện độ tin cậy của hệ thống.
66B có thể được dùng trong dịch ngôn ngữ, trợ lý ảo, sinh mã nguồn, phân tích ngữ nghĩa và trợ giúp nghiên cứu. Tuy vậy, kích thước và nguồn dữ liệu huấn luyện đặt ra thách thức về chi phí vận hành, hiệu quả, đánh giá và vấn đề đạo đức cũng như sự thiên vị tiềm ẩn.