66B là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế dựa trên kiến trúc Transformer để tạo văn bản, tóm tắt, trả lời câu hỏi và nhiều tác vụ ngôn ngữ khác.
Kiến trúc dựa trên block Transformer với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Quy mô tham số ở mức 66 tỷ cho phép biểu diễn ngữ nghĩa phức tạp và các mối liên hệ dài hạn, nhưng đồng thời đòi hỏi nguồn lực tính toán lớn và tối ưu hóa hạ tầng phần cứng.
Việc huấn luyện thường dùng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn, bao gồm văn bản mở, dữ liệu công khai và dữ liệu được cấp phép. Quá trình huấn luyện yêu cầu nhiều GPU/TPU và kỹ thuật như mix-precision, gradient checkpointing để cân đối hiệu suất và chi phí.
Mô hình 66B có thể được dùng cho sáng tác nội dung, hỗ trợ người dùng, phân tích ngôn ngữ và trợ lý ảo. Tuy nhiên, nó cũng có rủi ro về sai lệch, bảo mật dữ liệu và yêu cầu biện pháp an toàn và giám sát nội dung.