66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện với khoảng 66 tỷ tham số, nhằm xử lý văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi, sinh văn bản và thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ khác nhau.
Mô hình dựa trên kiến trúc transformer với nhiều lớp tự chú ý và feed-forward. Tham số 66 tỉ cho phép nắm bắt ngữ cảnh dài và tạo văn bản có chất lượng cao trên nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Việt.
66B được đánh giá trên các tác vụ tổng quát như trả lời câu hỏi, tóm tắt, và biên tập văn bản. Ngoài ra, nó có khả năng được tinh chỉnh cho các lĩnh vực chuyên môn với dữ liệu riêng.
Vấn đề chi phí tính toán, độ lệch dữ liệu huấn luyện và an toàn ngôn ngữ vẫn là những thách thức. Việc triển khai cần đánh giá rủi ro, kiểm soát chất lượng và đảm bảo quyền riêng tư.