66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi, viết văn bản và thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ khác dựa trên dữ liệu huấn luyện.
\nMột mô hình 66B thường dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều tầng và attention heads, tối ưu hóa khả năng hiểu ngữ cảnh dài và liên kết thông tin từ văn bản lớn.
\nQuá trình huấn luyện bao gồm lượng dữ liệu khổng lồ từ web, sách và tài liệu công khai, với chiến lược tiền xử lý và kiểm soát rủi ro để giảm thiên lệch và tối ưu hóa hiệu suất.
\n66B có thể được dùng để tạo nội dung, trợ lý ảo, tóm tắt, dịch máy và nhiều tác vụ khác. Tuy nhiên vẫn đối mặt với vấn đề chất lượng, sai lệch và chi phí vận hành cao.