66B là một từ viết tắt cho một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu văn bản rộng lớn để sinh ra văn bản tự động và hiểu ngôn ngữ tự nhiên ở mức cao.
Kiến trúc của 66B dựa trên bộ khung transformer với nhiều lớp tự attention và cơ chế tối ưu hóa tối thiểu. Mô hình có khối lượng tham số lớn, chia thành nhiều tầng để xử lý ngữ nghĩa và cú pháp một cách hiệu quả.
66B được huấn luyện trên tập dữ liệu đa ngôn ngữ và đa lĩnh vực, kết hợp văn bản, mã nguồn và nội dung web để tăng khả năng hiểu và sinh văn bản có độ đa dạng cao. Quá trình huấn luyện đi kèm với các biện pháp giảm sai lệch và đánh giá liên tục.
66B có thể được ứng dụng trong trợ giúp người dùng, tóm tắt văn bản, dịch máy và sáng tạo nội dung. Tuy nhiên có các rủi ro liên quan tới sai lệch dữ liệu và an toàn, cũng như chi phí triển khai và hiệu suất inference.