66b được xem như một khái niệm về hệ thống trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, thiết kế để hiểu ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định.
Nguồn gốc của 66b bắt nguồn từ các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, với mục tiêu nâng cao khả năng hiểu ngữ cảnh, tổng hợp thông tin và cung cấp gợi ý cho người dùng.
Kiến trúc của 66b kết hợp nhiều tầng mạng nơ-ron, tối ưu hoá bằng huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và áp dụng cơ chế attention để nhận diện quan hệ ngữ cảnh.
Công nghệ nền tảng liên quan gồm tối ưu hiệu suất, bảo mật dữ liệu và tích hợp linh hoạt với hệ thống doanh nghiệp, từ API tới giao diện người dùng.
Trong thực tế, 66b được áp dụng cho tự động hoá chăm sóc khách hàng, phân tích văn bản, tổng hợp báo cáo và sáng tác nội dung.